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Optimizar sin romper el aprendizaje

Cuándo modificar una campaña y cuándo esperar.

Intermedio 15 min

En resumen

Cuando una campaña no va bien, la tentación es cambiarlo todo de inmediato. Pero cada modificación importante reinicia el aprendizaje de Meta y hace que los resultados sean inestables. Optimizar es cambiar en el momento adecuado y con pequeños retoques.

Qué reinicia el aprendizaje

  • Un presupuesto modificado más de un 20 % de golpe.
  • Un cambio de estrategia de puja o de límite.
  • Un cambio importante en el público.
  • Un cambio del evento optimizado.
  • Añadir un anuncio al conjunto, o una pausa larga (una semana o más).

El método

  1. Espera a que el conjunto salga del aprendizaje (unos 50 resultados en 7 días) o, al menos, de 3 a 7 días.
  2. Diagnostica con las métricas (consulta la ficha anterior).
  3. Cambia una sola cosa cada vez, en este orden: primero la imagen y el mensaje (a menudo lo más eficaz), luego el público, después las ubicaciones y, por último, el presupuesto.
  4. Para un cambio grande, duplica el conjunto en lugar de modificar el original.
  5. Para aumentar el presupuesto, hazlo por tramos del 10 al 20 % cada dos o tres días.
  6. Anota lo que has cambiado y por qué.

Errores que conviene evitar

  • Parar una campaña a las 24 horas.
  • Modificar varios ajustes a la vez.
  • Duplicar el presupuesto de golpe.
  • No anotar nada: ya no se sabe qué funcionó.

Para recordar

  • Paciencia: deja que termine el aprendizaje.
  • Un cambio cada vez, con pequeños retoques.
  • Duplica para probar un cambio grande.

Practica en TRIALO

Duplica una campaña publicada, modifica un solo ajuste (el público o la imagen) y compara los resultados simulados de las dos versiones.

De la ficha a la práctica

Haz un cambio en una campaña publicada y piensa en lo que provocaría en la realidad.

  • Crea tus campañas ficticias, paso a paso
  • Analiza resultados ficticios para practicar su lectura
  • Exporta tu trabajo en PDF
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Esta ficha se ofrece con fines educativos. Las herramientas de las plataformas evolucionan: comprueba siempre los nombres y los pasos en la herramienta real. Los resultados de TRIALO son ficticios y no predicen los de una campaña real. TRIALO no está afiliada, aprobada ni patrocinada por Meta.